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mercredi 28 mai 2025

Atelier en ligne Grasshopper Niveau 2 pour la modélisation paramétrique, 25-27 juin 2025 (McNeel Europe)



Formation Grasshopper Niveau 2 (en anglais)
Atelier en ligne
Instructeur : Ping-Hsiang Chen
25-27 juin 2025
10 h - 17 h (heure de Paris)
Organisé sur Zoom par McNeel Europe


Ping-Hsiang Chen, ancien concepteur informatique chez Zaha Hadid Architects, dirige un cours de trois jours sur Grasshopper Niveau 2. Cette expérience pratique explore la géométrie computationnelle et les principes de conception paramétrique. À l’issue de ce cours, les participants :

1. Auront acquis une compréhension approfondie des structures de données
2. Pourront travailler entre différents types de géométrie tels que NURBS, maillages et SubD
3. Comprendront les cas d’utilisation de la géométrie des maillages
4. Sauront optimiser leurs flux de travail en utilisant les blocs et les caches
5. Seront capables de travailler avec les calques, les matériaux et les vues dans le document de Rhino

Jour 1
  • Révision de la géométrie computationnelle et de la géométrie complexe
  • Structures de données avancées (manipulation des branches et des chemins)
  • Regroupement, partition, classification et élimination des données
  • Tri des données, ensembles
  • Énoncés conditionnels
  • Modèles et domaines personnalisés

Jour 2
  • Introduction à la modélisation de maillages
  • Subdivision de maillage et reconstruction de topologie
  • Optimisation de maillage avec ShrinkWrap
  • Introduction aux blocs
  • Création d’attributs de bloc
  • Référencement de blocs externes

Jour 3
  • Type de données de nuage de points
  • Introduction au cache de contenu
  • Recherche d’informations dans un document de Rhino
  • Introduction aux calques et aux objets du modèle
  • Introduction à la vue de modélisation

Conditions requises : Ce cours de niveau 2 requiert une expérience préalable en programmation visuelle. Vous devez être familiarisé avec l’interface utilisateur de Grasshopper et avoir une bonne connaissance du document Bases des algorithmes et structures de données de Grasshopper (chapitres 1 et 2). 

Logiciel requis : Rhino 8

Frais d’inscription pour la formation en ligne : 395 EUR (+TVA) ; les étudiants à temps plein et les professeurs d’université bénéficient d’une réduction de 50 % (preuve de statut requise). Veuillez noter que nous confirmerons votre place après l’encaissement de votre paiement.

Nombre maximum de participants pour chaque formation : 25. Si le nombre de participants n’est pas assez important, la formation sera annulée 15 jours avant le début.

Langue de la formation : anglais

Les places avec remise spéciale éducation sont limitées. Inscrivez-vous dès maintenant en contactant Verena  !





jeudi 9 janvier 2025

LevelOpt - Nouvel outil d'optimisation topologique pour Rhino et Grasshopper



L’optimisation avancée d’ensembles de niveaux rencontre la flexibilité de Grasshopper et la simulation d’analyse par éléments finis !

LevelOpt est un outil d'optimisation topologique qui permet aux utilisateurs de Rhino Grasshopper de générer rapidement des concepts performants grâce à une optimisation topologique automatisée. 

Une option d'optimisation personnalisée pilotée par l'utilisateur permet à ce dernier d'introduire des modifications dans son modèle, d'intégrer des dessins de départ et d'affiner les paramètres à toutes les étapes. Les utilisateurs de Rhino ont automatiquement accès à LevelOpt avec la dernière version d’Intact.Simulation pour Rhino Grasshopper.

Il n'y a pas de prétraitement, de simplification de modèle, de filtrage ou de post-traitement avec LevelOpt et Intact.Simulation pour Rhino Grasshopper !

Caractéristiques
  • Optimisation pour la conformité : Maximise la rigidité pour un poids cible spécifié.
  • Prend en charge les matériaux isotropiques et orthotropiques.
  • Flexibilité au niveau des composants : Optimise les composants individuels ou maintient la connectivité de l’interface dans les assemblages.
  • Conservation des régions fonctionnelles : Garantit que les zones critiques restent intactes durant l’optimisation.
  • Optimisation personnalisée :
    • Introduction de modifications du modèle.
    • Intégration de dessins de départ et paramétrages personnalisés à tout moment.
    • Liberté d'ajuster de manière adaptative la taille des éléments, l'épaisseur des parois et les régions fonctionnelles préservées au fur et à mesure de l'optimisation.